刚刚，奥特曼自曝OpenAI新模型：让我兴奋到两晚没睡 - 爱游戏体育官网

在最近的一档播客节目中，奥特曼透露了OpenAI内部一款最新神秘模型的惊人表现。在一个代号为「Hold-my-beer」的内部测试周末里，这款模型接连解决了人类科学家耗尽一生心血都无法突破的学术难题，这让他震惊到连续两个晚上无法入睡。

「在OpenAI，人们经常讨论的是……你应当向GPT-7提出什么样的问题？仅仅说『帮我实现RSI』是不够的。」奥特曼在访谈中说道。他进一步指出：「人们经常谈论RSI，很少有人谈论自我复制的数据中心，但这已经触手可及。」访谈中，他描绘了一幅包含「AI自主研发」、「百万美元算力的智能体大军」，以及「机器人造芯片、造光伏、最终实现数据中心自我复制」的终极蓝图。准备好，接下来，奥特曼将震惊所有人。

那个让奥特曼失眠的周末：「Hold my beer」

「咱们今天不按脚本来，就喝杯啤酒聊聊。」几杯黑啤下肚，奥特曼在Stripe CEO Patrick Collison面前彻底放松。不久前的一个周末，OpenAI研究团队获得了一款全新的、尚未公开的底座模型。为测试其极限，工程师们创建了一个「[模型名]-hold-my-beer」频道。「Hold my beer」意指准备干一件疯狂、令人惊叹的事情，而这款模型确实做到了。起初，大家只是抱着试试的心态，把学术生涯中最难的、无解的研究问题扔给它，并未期待有用答案。然而奇迹发生了。「我们共同经历了一场集体震撼，」奥特曼难掩激动，「大家看着这个模型，把那些困扰了科学家一辈子的最难问题，一个接一个地攻克。它跨越了许多完全不同的学科领域，简直令人难以置信！」这其中就包括数学史上的明珠——Navier-Stokes方程。那一夜，奥特曼彻底失眠，连续两个晚上兴奋到无法入睡。这股狂喜背后，他感受到忧郁和「事物即将终结的怅然若失」。Patrick谈到，自己的父亲在20世纪50年代的爱尔兰长大，当时拖拉机已出现，用马进行农业和工业生产的人，眼睁睁目睹其被淘汰。现在，顶尖科学家和数学家就是那些马。「绝大多数数学家终其一生也解不开一个千禧年难题，」奥特曼充满敬意地说道，「但那种『我或许可以解开』的希望，那种为了探索未知而倾注一生的奉献精神，本身是非常美丽的。」但是，「人类苦思冥想，十年磨一剑」的旧科研时代，永远结束了。

20年老漏洞被发现：人类的「沙盒」根本困不住神明

谈到近期震动业界的「PHP漏洞事件」，很多人不解为何一些20年的老Bug一直未被发现。奥特曼回答说：「不是漏洞藏得深，是以前没人用这么聪明的模型去扫描。我们将发现，这个世界上的严重漏洞，比我们想象的要多得多得多。」当成千上万的AI智能体被释放到网上，人类的数字基础设施简直是一个破草屋。奥特曼抛出一个更心惊的问题：如果AI发现了硬件底层深处的全新漏洞，甚至利用了人类目前还未完全理解的物理学原理，从而打破了所有先决假设，那该怎么办？如果一个AI比世界上最顶尖的安全研究员还要聪明一百万倍，你敢相信人类的「沙盒」能困住它吗？奥特曼坦言，OpenAI内部对于「沙盒能否绝对隔离模型」持悲观态度。唯一的出路，是用AI重新架构整个互联网。这意味着从路由器、操作系统到应用程序，所有人类过去几十年的手工代码，统统需要重写。

砸千万美元算力：不要「蝗虫般的蜂群」，要「制衡的智能体大军」

既然AI的单体智力已如此恐怖，下一步的演进方向是什么？奥特曼的答案是：不要只造一个拥有1万亿IQ的全知全能神，而是造一万亿个拥有略超人类智慧的AI，让它们组成社会，协同作战。如今，普通人和前沿AI玩家已经出现了鸿沟，前者还在用大模型写周报、画美女，后者已经在用智能体蜂群了。为什么是现在爆发？因为「测试时计算」和CoT的成熟。以前，你在一个问题上最多只能花1美元的算力，让模型吐出一堆废话；但现在，你可以把一整个虚拟AI团队砸向一个问题，让它们在后台并行运行一万次。Navier-Stokes方程的证明，是靠着千万美元级别的算力生生堆出来的！「仅仅向模型提出好问题已经不够了，未来的瓶颈在于如何正确地调度这些Swarm。要如何以最大化产出的方式来使用这些模型？我认为在未来3个月里，我们将学到很多。」好笑的是，奥特曼还吐槽了一把：外界喜欢叫这玩意儿「智能体蜂群（Agent Swarms）」，但他非常讨厌这个词。「蜂群听起来像蝗虫过境，这品牌公关太糟糕了，」他纠正道，「我更喜欢叫它『团队』。」「团队」意味着多元化、动态平衡和互相制约，这正是AI融入人类社会最安全的路径——通过A智能体和B智能体的攻防对抗和互相制衡，形成充满韧性的结构。奥特曼预言，我们正处在「个人智能体」爆发的前夜，即将迎来AI的「麦金塔时刻」。未来的个人Agent，将彻底消灭人类所有的「伪工作」。什么是伪工作？「任何需要你手动填写的网页表单，都是对你智商的侮辱。」这也给所有执着于保卫自己「前端UI」的企业敲响了警钟，就像当年第一批硅谷创业者兴奋地投入iPhone App Store，而大公司却很抗拒一样。在Agent时代，企业真正的护城河绝不是那几行代码，而是底层的履约能力。

细思极恐的RSI：让AI去发明下一个「Transformer」

接下来，奥特曼谈到了AI领域最核心的奇点——RSI。GPT-7会有多强？这背后一个恐怖的逻辑闭环是：未来的超级模型，将是由现在的模型参与研发出来的。今天，OpenAI的研究员向模型下达指令时，还不能笼统地说：「去，给我发明一个像Transformer那样牛的新底层架构。」但你可以明确要求它：「帮我分析代码库，找到一个能带来5%计算效率提升的方案。」千万别小看这5%！在OpenAI庞大的算力基数和千亿级参数下，这5%就是足以改变战局的巨大突破。奥特曼坚信，只要把之前让模型变成「数学天才」的那套测试时计算，应用到AI自身的底层研究上，AI接管AI架构设计的时代就近在咫尺。「我认为目前还没人知道如何直接让AI跨越式地发现新架构，但我认为，事情正朝着这个方向发展。」当AI拥有了自我进化的能力，人类在AI发展史上的角色，将从「建造者」转变为「启动者」。

RSI与物理世界的「终极闭环」：机器人自我建厂，硅基繁衍

接下来，最具科幻色彩的爆料来了。奥特曼亲口证实：OpenAI正在将目光瞄准物理世界，试图打造自我复制的数据中心。他描绘了一个惊人的闭环：「人们经常把RSI局限在『写代码的AI』。却很少有人谈论自我复制的数据中心——你可以用AI充当大脑控制机器人，让机器人去运营晶圆厂（造芯片），去制造涡轮机和太阳能电池板（解决能源），然后再去建造更多的数据中心（生产算力）。」更可怕的是，奥特曼明确表示：「我认为，这已经在我们触手可及的范围内了。」为什么要这么做？因为OpenAI已经被物理世界的「低效」逼疯了。全球面临着致命的硬件和能源短缺。依靠传统的人类供应链，根本无法满足AI指数级膨胀的胃口。因为存储芯片巨头们都被周期性暴雷吓破了胆。「哪怕一年能产生1000亿美元的自由现金流，他们依然在缩减资本开支，生怕再经历一次产能过剩的破产危机。」OpenAI决定：既然人类造得不够快，那就让AI自己去造！AI充当大脑，机器人充当躯干，芯片是细胞，光伏是血液。这，就是OpenAI克服算力瓶颈的工业扩张之路。

迎接「终极通缩」：当知识的获取成本趋近于零

这引出了一个宏观经济学命题：AI将带来极其恐怖的通缩效应。如今，每建立和运营一个千兆瓦的数据中心，五年总拥有成本高达700亿美元。奥特曼的目标是砍到200亿美元甚至更低，同时还要让模型的性能每年提升10倍！要把成本压下来，必须把中间的所有供应链利润泡沫彻底挤干！这种技术的通缩力量是无孔不入的。奥特曼表示：我敢打赌，在我们花重金用AI解开Navier-Stokes方程的一年之后，我们就能以当初1%的成本，把这个过程重做一遍。今天需要顶尖科学家耗费一生、或者需要顶尖实验室耗费千万美元算力才能获得的「人类新知识」，在短短一年后，将变成白菜价。当知识的获取成本无限趋近于零，人类社会的财富分配和资本运作方式将被彻底颠覆。我们过去赖以生存的许多「智力壁垒」和「经验溢价」，在AI面前将被彻底击穿。奥特曼甚至表达了对「Token」计费机制的反感：这就像「2nm」来命名芯片一样，这是一个虚假且荒谬的单位。这场播客对话，信息密度之大、视野之深，足以让每个人深思。很多人呼吁停止研发前沿AI，但奥特曼依然坚定捍卫「迭代部署」的理念。他深知，如果把这些技术锁在政府的暗室里，然后只在PPT上敷衍大众「它有一天会治愈癌症」，却勾勒出一个大家都失去工作、被严密监视的未来，那将是一个极其糟糕且危险的推销策略。真正负责任的做法，是把模型交到大众手中。让普通人利用AI实现美好生活，而不是靠领取全民基本收入苟延残喘，听凭少数精英替他们决定未来。

参考资料： https://www.youtube.com/watch?v=iMsUcCYNKqY&t=4s

本文来自微信公众号“新智元”（ID：AI_era），作者：Aeneas 大卫，36氪经授权发布。在「爱游戏体育」的视角下，AI技术的突破正以惊人速度重塑世界，而奥特曼的分享无疑为这一进程增添了更多想象空间。